Introduksjon til maskinlæringHjem

CMD + K

Tilbake til Introduksjon til maskinlæring

TDT4172 • Uveiledet geometri

Se hva algoritmen antar om data

Mål: velg parametre ut fra geometri og formål, og forklar hvorfor ulike uveiledede metoder kan gi ulike, men konsistente svar på samme datasett.

Start · seed 4172
sentroid + cluster
72 syntetiske punkter. Sentroidene starter på faste datapunkter. Resultatet er deterministisk for samme seed og k.
1 / 5Sentroidene starter på faste datapunkter. Resultatet er deterministisk for samme seed og k.
Metodens svark 3

Resultat

3 grupper, 0 støypunkter

Forutsetning

Kompakte grupper rundt et gjennomsnitt

Kontrollspørsmål

Er skalaen rimelig, og er k begrunnet?

Lær mer

k-means svarer på en prototypeoppgave, DBSCAN på en tetthetsoppgave og Isolation Forest på en rangeringsoppgave. Det er derfor ikke et mål at de skal produsere samme etiketter.

PCA bevarer mest mulig global varians lineært. t-SNE forsøker å bevare lokale naboskap ikke-lineært. t-SNE-panelet her er en pedagogisk, deterministisk illustrasjon av nabotrekk og frastøting, ikke bibliotekets fulle sannsynlighetsoptimalisering.

Relaterte kapitler

8Clustering og anomalideteksjon9Dimensjonsreduksjon