Referanseside · Kapittel 11

Begreper & formler

Alle nøkkelbegrepene og formlene fra Lineær regresjon, samlet på én side. Bruk denne som oppslag når du leser, øver flashcards eller tar quiz.

Øv med flashcards8 kort fra dette kapittelet

Begreper

Sentrale begreper fra kapittelet med korte definisjoner.

01OLS

Metode som minimerer summen av kvadrerte residualer for å finne regresjonslinjen.

02Residual

Forskjellen mellom observert verdi og modellert verdi.

03Determinasjonskoeffisient

$R^{2}$ viser hvor stor andel av variasjonen modellen forklarer.

04Korrelasjonskoeffisient

Måler styrke og retning på lineær sammenheng mellom to variabler.

05Regresjonsantakelser

Lineæritet, uavhengighet, homoskedastisitet og normalfordelte feil.

Hver formel: hva den heter, hvordan den ser ut, og hva symbolene betyr.

\hat{β} = (X^{T} X)^{- 1} X^{T} y

Gir koeffisientene som minimerer kvadrerte residualer i en lineær modell.

r = \frac{\sum ( x _{i} - x ˉ ) ( y _{i} - y ˉ )}{\sum ( x _{i} - x ˉ ) ^{2} \sum ( y _{i} - y ˉ ) ^{2}}

Standardiserer kovarians slik at styrken på lineær sammenheng blir mellom -1 og 1.

E [Y ∣ X = x] = β_{0} + β_{1} x

Regresjonslinjen gir forventet verdi av responsen for en gitt forklaringsverdi.