CMD + K

Kapittel 8Begreper & formler · Estimering
Referanseside · Kapittel 8

Begreper & formler

Alle nøkkelbegrepene og formlene fra Estimering, samlet på én side. Bruk denne som oppslag når du leser, øver flashcards eller tar quiz.

Øv med flashcards16 kort fra dette kapittelet

Begreper

Sentrale begreper fra kapittelet med korte definisjoner.

01Estimator

Funksjon av data som gir en tallverdi for en parameter.

02Upartiskhet

Forventningen av estimator lik den sanne parameteren.

03Konsistens

Estimatoren konvergerer mot parameteren når n øker.

04Effektivitet

Estimatoren har minimal varians blant upartiske estimatorer.

05Mean Squared Error

Summen av varians og kvadrert bias.

06Likelihood

Funksjon av parameteren som viser sannsynlighet for observerte data.

07Log-likelihood

Naturlig logaritme av likelihood, ofte enklere å derivere.

08Scorefunksjon

Derivert av log-likelihood med hensyn på parameter.

09Øyeblikksmetoden

Setter teoretiske øyeblikk lik empiriske for å løse for parametre.

10Regularitet

Betingelser som sikrer gode egenskaper for MLE.

Formler

Hver formel: hva den heter, hvordan den ser ut, og hva symbolene betyr.

Avviket mellom estimatorens forventning og den sanne parameterverdien.

Mean Squared Error

Logg inn for forklaring

Måler samlet feil i estimator ved å kombinere spredning og bias.

Cramér-Rao-grense

Logg inn for forklaring

Gir nedre grense for variansen til en upartisk estimator via Fisher-informasjon.

Produkt av tettheter eller sannsynligheter for observerte data gitt parameteren.

Settes lik null for å finne maksimum likelihood-estimatet.

Øyeblikksmetode

Logg inn for forklaring

Likestiller teoretiske øyeblikk med empiriske for å løse for parametere.